Domtar intègre la modélisation de l’intelligence artificielle (IA) dans plusieurs de ses usines en Amérique du Nord afin d’améliorer la qualité des produits et l’efficacité des opérations.
En combinant apprentissage automatique et expertise humaine, l’entreprise réduit le gaspillage et renforce la constance des procédés.
Dans un article récemment publié sur son site, l’entreprise explique avoir recours à ces technologies depuis deux ans dans ses usines de Glenwood (Arkansas), Cross City (Floride), Thunder Bay et Atikokan (Ontario), ainsi qu’à Normandin, La Doré et Senneterre (Québec). Les systèmes d’IA permettent notamment d’évaluer rapidement la conformité du bois aux normes des clients, un processus auparavant long et sujet à l’erreur humaine.
« L’IA nous permet d’être plus précis et constants. Il y a beaucoup moins de gaspillage », souligne Carl Lévêque, surintendant de la qualité pour les usines de rabotage de l’unité Produits du bois.
Les machines, entraînées par les ingénieurs et techniciens, deviennent progressivement plus performantes. Elles détectent des défauts invisibles à l’œil nu, comme des séparations ou des dommages causés par des insectes, tout en nécessitant l’expertise humaine pour ajuster et valider les modèles. Cette interaction assure que les évaluations demeurent fiables et conformes aux normes strictes du marché.
Domtar est un acteur nord-américain de la transformation des fibres, actif dans la production de pâte, de papier et de bois d’œuvre. L’entreprise exploite plusieurs usines au Canada et aux États-Unis et approvisionne des marchés variés. Elle met de l’avant la gestion responsable des ressources forestières et cherche à intégrer de nouvelles technologies pour améliorer la performance de ses opérations.
